MIT 深度学习导论来啦!附视频下载

相信很多同学读过MIT的《算法导论》(Introduction to Algorithms)这本书,虽称“导论”,但其内容还是很丰富的。

 

上个月,同样出自于MIT的《深度学习导论》(Introduction to Deep Learning)课程上线,同样获赞无数。虽视频更新还未结束,且上线不足一个月,YouTube上却已经有43万观看量!

 

既然称导论,课程设计者希望尽量降低课程学习门槛,只要有基本的微积分和线性代数知识即可学习,如果有Python基础那就更好了,没有的话也没关系。

 

从内容上看,这门课程特点是:

1.  覆盖深度学习的基础知识;

2. 涉及深度学习多个应用领域,包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别、游戏、艺术等。

以期读者既能学到知识,又能对技术的美妙应用感兴趣,激发大家进行更深入的学习和研究。

 

 

课程大纲:

1. 深度学习介绍;

2. 深度序列数据建模;

3. 深度学习与计算机视觉;

4. 深度学习生成模型;

5. 深度增强学习;

6. 目前技术的局限和新趋势;

7. 神经网络与符号AI结合的混合AI;

8. 可泛化自主学习机器人系统;

9. 神经渲染;

10. 用于分子气味分析的机器学习。

 

另外,课程还设计了音乐生成、去偏见的面部识别、控制等方向的代码实现的Lab Session。

 

可谓涵盖了深度学习技术和应用的前沿!

 

课程的讲者不仅有MIT的教员,还有来自工业界一线IBM和NVIDIA的工程师,可谓阵容强大。

 

目前课程还在进行,部分视频上传到了YouTube。为方便大家观看,在我爱计算机视觉公众号后台回复“DL导论”,即可收到下载地址。

后续课程视频更新,视频还会添加。

 

课程主页:

http://introtodeeplearning.com/index.html

相信看过之后,你肯定会被深度学习美妙应用吸引的!

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