ImageFusion_Resnet50:红外和可见光图像融合:使用残差网络和零相位分量分析(ZCA)的方法

红外和可见光图像融合:使用残差网络和零相位分量分析(ZCA)的方法

Infrared and Visible Image Fusion with ResNet and zero-phase component analysis

融合方法

ZCA操作的效果

ZCA和L1规范化

resize和soft-max操作

实验结果

软件准备

您将需要以下工具来运行此代码:

如果您对此代码有任何疑问,请随时与作者联系(hui_li_jnu@163.com

引文

如果你使用这个代码

@misc{li2018IVimagefusion_resnet50,
    author = {Hui Li},
    title = {CODE: Infrared and Visible Image Fusion with ResNet and zero-phase component analysis},
    year = {2018},
    publisher = {GitHub},
    journal = {GitHub repository},
    howpublished = {\url{https://github.com/exceptionLi/imagefusion_resnet50}}
  }
https://github.com/exceptionLi/imagefusion_resnet50

转载请注明:《ImageFusion_Resnet50:红外和可见光图像融合:使用残差网络和零相位分量分析(ZCA)的方法

发表评论