疫情蔓延让这项CV技术突然火了,盘点开源代码

最近国外疫情发展迅猛,突然让社交距离检测火了,频频登上技术头条,今天的文章盘点一下该方向较有影响力的开源工程。
首先来认识一下由Andrej Bauer设计的一个社交距离模拟器,模拟社交距离对疫情传播的影像,想法来自哈里·史蒂文斯(Harry Stevens)在华盛顿邮报发表的 一篇文章:
https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/

 

保持安全的社交距离还是很重要的!

Github地址:
https://github.com/andrejbauer/social-distancing-simulator
以下为流行病中社交疏远的简单模拟器的源代码:
https://social-distancing-simulator.andrej.com/english.html

 

在传染性极快的新冠肺炎面前,已陆续复工、返校的情况下,为预防更广阔的蔓延,人与人的交流需要一定的安全距离,下面介绍几个检测社交距离的已开源工具。

这些工程往往涉及行人检测和距离估计,在距离估计部分以人的身高(比如假设160cm)为参考标准估算个体之间的距离。

01 Social-Distancing-Analyser-COVID-19

用于使用监控摄像机或无人机的视频监控来规范社交距离,目前已公布两个版本成果,第三版即将开源。

Github地址:

https://github.com/Ank-Cha/Social-Distancing-Analyser-COVID-19

注:禁商用

 

02  Social-Distancing

Social-Danceancing 用于在未经校准的RGB相机图像中自动估计人和人的距离。该软件可免费用于任何非商业应用。

Github地址:

https://github.com/IIT-PAVIS/Social-Distancing

效果展示:

两个椭圆形不相撞,呈现绿色,表明两人是安全距离,相反为危险距离。

03  Social-Distancing-Detector

监控工作场所中的社交距离。

方法流程:

  • 使用YOLOV3检测人。
  • 计算图像中所有人之间的距离。
  • 发出预警。

Github地址:

https://github.com/ParthPathak27/Social-Distancing-Detector

 

效果展示:

 

04  SocialDistancingAI

使用python,深度学习和计算机视觉来监控社交距离。

创意点:LandingAI

Github地址:

https://github.com/aqeelanwar/SocialDistancingAI

算法框架:

Input: Last 2 points:

 

在原始视频中检测到行人:

 

Output: Bird eye View of pedestrians:

视频:

https://www.youtube.com/watch?v=kxFwbn7Tap0&feature=emb_title

该项目的详细文档:

https://towardsdatascience.com/monitoring-social-distancing-using-ai-c5b81da44c9f

05  Open Source Implementation of landing AI Social Distancing Detector
检测依然使用YOLOV3 
Github地址:

Github:https://github.com/Mohamed209/Automated-Social-Distancing-Monitoring

系统架构:

效果展示:

还有哪些工程?欢迎文末留言。      

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