强烈推荐!商汤-港中文MMLab开源图像视频超分辨率工具箱MMSR

 

 

近一年,图像视频超分辨率突然变得异常火热,各大AI巨头和新锐均在发力。

 

52CV曾经第一时间报道了在今年CVPR 2019上 商汤EDVR算法获NTIRE 2019 视频恢复比赛全部四项冠军,代码将开源!

 

EDVR代表着该领域的顶尖水平,商汤之前已将其开源。

 

近日,MMLab整合近两年的研究成果(BasicSR, ESRGAN,  EDVR)开源了图像视频超分辨率工具箱MMSR,再一次引起不少朋友的关注。

 

代码链接:

https://github.com/open-mmlab/mmsr

 

该工具箱亮点:

 

1. 统一的框架。虽然取名MMSR,但其并不仅仅限于超分辨率任务,该库能够很容易地适应其他底层视觉的任务,比如去噪(denoise),去模糊(deblurring)等。

 

2. 先进的算法。MMSR目前包括PIRM18冠军模型ESRGAN, NTIRE19的冠军模型EDVR,并且还支持了图像超分的SRResNet和SRGAN(有改动)的训练和测试,视频超分的DUF和TOF的测试,并在持续开发中,作者称后续会支持更多的模型。

 

3. 容易拓展。作者称无论是改模型结构、数据处理、损失函数还是训练方式,在该库都非常容易尝试新的研究算法。

 

MMLab开源了不少含有state-of-the-art算法的工具箱:

OpenMMLab的新篇章

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