LFFD 再升级!新增行人和人头检测模型,还有了优化的C++实现

 

 

八月底CV君曾向大家推荐了 LFFD:轻量级人脸检测器,不止是快,其不仅仅可用于人脸检测,实际上是一款优秀的单类目标检测器。其最大特点是在精度接近SOTA的同时,速度非常快。

 

最近该项目新增不少吸引人的特性,而且还有朋友再进一步优化LFFD,使其更适于工程开发。

 

1. 社区网友 @SyGoing 使用C++语言实现和 NCNN 、 MNN 、OpenVINO优化的 LFFD。使其更有利于设备部署。

 

NCNN版:

https://github.com/SyGoing/LFFD-with-ncnn

 

MNN版:

https://github.com/SyGoing/LFFD-MNN

 

OpenVINO版:

https://github.com/SyGoing/LFFD-OpenVINO

 

 

2. 人脸检测模型更新v2版,速度依旧快,精度更高。

 

 

3. 发布行人检测模型,基于 Caltech Pedestrian 数据集上训。

 

 

4. 发布人头检测模型,基于 brainwash 数据集训练。

速度很快,

  • Platform info: NVIDIA RTX 2080TI, CUDA 10.0, CUDNN 7.4.2, TensorRT 5.1.5.0
Model Version 320×240 640×480 1280×720 1920×1080 3840×2160 7680×4320
v1 0.83ms(1198.38FPS) 1.91ms(524.14FPS) 4.83ms(206.92FPS) 10.62ms(94.19FPS) 42.28ms(23.65FPS) 166.81ms(5.99FPS)
  • Platform info: NVIDIA GTX 1060(laptop), CUDA 10.0, CUDNN 7.4.2, TensorRT 5.1.5.0
Model Version 320×240 640×480 1280×720 1920×1080 3840×2160
v1 1.62ms(618.53FPS) 4.83ms(207.06FPS) 13.67ms(73.18FPS) 30.01ms(33.32FPS) 121.15ms(8.25FPS)

CAUTION: The latency may vary even in the same setting.

而且精度超越FCHD:

 

 

感谢作者和社区贡献者,欢迎试用~

 

开源地址:
https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices

 

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目前最强开源人脸检测算法RetinaFace

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