GAN-MRI:从计算机断层扫描CT图像生成磁共振MR图像的开源算法

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Frontiers in Neuroinformatics – article

Code usage代码用法

  1. 准备数据,放在CycleGAN or UNIT 目录下的‘data’目录
  • 训练和测试数据的目录结构如下:
    • data/Dataset-name/trainA
    • data/Dataset-name/trainB
    • data/Dataset-name/testA
    • data/Dataset-name/testB
  1. 训练模型的命令:
python CycleGAN.py

或者

python UNIT.py
  1. 按照下面说明生成合成图像:
  • CycleGAN/generate_images/ReadMe.rtf
  • UNIT/generate_images/ReadMe.rtf

示例结果 GIFs – 304×256 像素图像

Left: 输入图像. Middle: 中间结果. Right: 真实标注.
Histograms show pixel value distributions for synthetic images (blue) compared to ground truth (brown).

CycleGAN – T1 to T2

CycleGAN – T2 to T1

UNIT – T1 to T2

UNIT – T2 to T1

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