时隔一年,盘点CVPR 2019影响力最大的20篇论文

  
生成对抗网络

A style-based generator architecture for generative adversarial networks

StyleGAN-基于样式的生成对抗网络
作者 | Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila
单位 | 英伟达
论文 | https://arxiv.org/abs/1812.04948
代码 | https://github.com/NVlabs/stylegan
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/63230738
引用次数 | 943

 

人脸识别

Arcface: Additive angular margin loss for deep face recognition

用于深度人脸识别的加法角余量损失

作者 | Jiankang Deng, Jia Guo, Niannan Xue, Stefanos Zafeiriou

单位 | 伦敦帝国学院;InsightFace

论文 | https://arxiv.org/abs/1801.07698

代码 | https://github.com/deepinsight/insightface

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/76541084

引用次数 | 680

 

神经架构搜索

Mnasnet: Platform-aware neural architecture search for mobile

移动端自动设计网络

作者 | Mingxing Tan, Bo Chen, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Mark Sandler, Andrew Howard, Quoc V. Le

单位 | 谷歌

论文 | https://arxiv.org/abs/1807.11626

代码 | https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/mnasnet

引用次数 | 479

Fbnet: Hardware-aware efficient convnet design via differentiable neural architecture search

通过可微的神经架构搜索实现硬件感知的高效convnet设计

作者 | Bichen Wu, Xiaoliang Dai, Peizhao Zhang, Yanghan Wang, Fei Sun, Yiming Wu, Yuandong Tian, Peter Vajda, Yangqing Jia, Kurt Keutzer

单位 | UC Berkeley;普林斯顿大学;Facebook

论文 | https://arxiv.org/abs/1812.03443

代码 | https://github.com/facebookresearch/mobile-vision

引用次数 | 227

图像合成

Semantic image synthesis with spatially-adaptive normalization

具有空间适应性归一化的语义图像合成技术

作者 | Taesung Park, Ming-Yu Liu, Ting-Chun Wang, Jun-Yan Zhu

单位 | UC Berkeley ;英伟达;MIT CSAIL

论文 | https://arxiv.org/abs/1903.07291

代码 | https://github.com/NVlabs/SPADE

备注 | CVPR 2019 Oral

引用次数 | 285

人体姿态估计

Deep high-resolution representation learning for human pose estimation

用于人体姿态估计的深度高分辨率表征学习

作者 | Ke Sun, Bin Xiao, Dong Liu, Jingdong Wang

单位 | 中国科学技术大学;微软亚洲研究院

论文 | https://arxiv.org/abs/1902.09212

代码 | https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/57876066

引用次数 | 278

  
场景分割

Dual attention network for scene segmentation

场景分割的双注意力网络

作者 | Jun Fu, Jing Liu, Haijie Tian, Yong Li, Yongjun Bao, Zhiwei Fang, Hanqing Lu

单位 | 中科院;京东;国科大

论文 | https://arxiv.org/abs/1809.02983

代码 | https://github.com/junfu1115/DANet

引用次数 | 396

 

语义分割

Auto-deeplab: Hierarchical neural architecture search for semantic image segmentation

作者 | Chenxi Liu, Liang-Chieh Chen, Florian Schroff, Hartwig Adam, Wei Hua, Alan Yuille, Li Fei-Fei

单位 | 约翰斯霍普金斯大学;谷歌;斯坦福大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1901.02985

代码 | https://github.com/tensorflow/models/tree/

master/research/deeplab

解读 | 谷歌Auto-DeepLab:自动搜索图像语义分割架构算法开源实现

备注 | CVPR 2019 Oral

引用次数 | 231

全景分割

Panoptic segmentation

‍作者 | Alexander Kirillov, Kaiming He, Ross Girshick, Carsten Rother, Piotr Dollár

单位 | FAIR;海德堡大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1801.00868

引用次数 | 186

目标检测

Pointrcnn: 3d object proposal generation and detection from point cloud

PointRCNN 第一个基于原始点云的3D目标检测

作者 | Shaoshuai Shi, Xiaogang Wang, Hongsheng Li

单位 | 香港中文大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1812.04244

代码 | https://github.com/sshaoshuai/PointRCNN

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/71564244

引用次数 | 206

Deformable convnets v2: More deformable, better results

作者 | Xizhou Zhu, Han Hu, Stephen Lin, Jifeng Dai

单位 | 中国科学技术大学;微软亚洲研究院

论文 | https://arxiv.org/abs/1811.11168

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/77644792

引用次数 | 180

Pointpillars: Fast encoders for object detection from point clouds

从点云中进行目标检测的快速编码器

作者 | Alex H. Lang, Sourabh Vora, Holger Caesar, Lubing Zhou, Jiong Yang, Oscar Beijbom

单位 | nuTonomy: an APTIV company

论文 | https://arxiv.org/abs/1812.05784

代码 | https://github.com/nutonomy/

second.pytorch

引用次数 | 191

 图像分类

Bag of tricks for image classification with convolutional neural networks

作者 | Tong He, Zhi Zhang, Hang Zhang, Zhongyue Zhang, Junyuan Xie, Mu Li

单位 | 亚马逊

论文 | https://arxiv.org/abs/1812.01187

代码 | https://github.com/dmlc/gluon-cv

引用次数 | 181

 

视觉目标跟踪

Siamrpn++: Evolution of siamese visual tracking with very deep networks

作者 | Bo Li, Wei Wu, Qiang Wang, Fangyi Zhang, Junliang Xing, Junjie Yan

单位 | 商汤;中科院自动化所;中科院计算所

论文 | https://arxiv.org/abs/1812.11703

代码 | http://github.com/STVIR/pysot

主页 | http://bo-li.info/SiamRPN++/

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/56254712

引用次数 | 185

 

 

目标跟踪

Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach

作者 | Qiang Wang, Li Zhang, Luca Bertinetto, Weiming Hu, Philip H.S. Torr

单位 | 中科院自动化所;牛津大学;FiveAI

论文 | https://arxiv.org/abs/1812.05050

代码 | https://github.com/foolwood/SiamMask

主页 | http://www.robots.ox.ac.uk/~qwang/

SiamMask/

解读 | CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask:开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

引用次数 | 182

   去噪

Feature denoising for improving adversarial robustness

作者 | Cihang Xie, Yuxin Wu, Laurens van der Maaten, Alan Yuille, Kaiming He

单位 | 约翰斯霍普金斯大学;FAIR

论文 | https://arxiv.org/abs/1812.03411

代码 | https://github.com/facebookresearch/ImageNet-

Adversarial-Training

引用次数 | 176

  
Autoaugment

Autoaugment: Learning augmentation strategies from data

作者 | Ekin D. Cubuk, Barret Zoph, Dandelion Mane, Vijay Vasudevan, Quoc V. Le

单位 | 谷歌大脑

论文 | https://arxiv.org/abs/1805.09501

引用次数 | 375

   未分类

Deepsdf: Learning continuous signed distance functions for shape representation

作者 | Jeong Joon Park, Peter Florence, Julian Straub, Richard Newcombe, Steven Lovegrove

单位 | 华盛顿大学;麻省理工学院;Facebook Reality Labs

论文 | https://arxiv.org/abs/1901.05103

引用次数 | 169

 

Sophie: An attentive gan for predicting paths compliant to social and physical constraints

作者 | Amir Sadeghian, Vineet Kosaraju, Ali Sadeghian, Noriaki Hirose, S. Hamid Rezatofighi, Silvio Savarese

单位 | 斯坦福大学;佛罗里达大学;阿德莱德大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1806.01482

代码 | https://github.com/StanfordVL/sophie

引用次数 | 155

Do better imagenet models transfer better?

作者 | Simon Kornblith, Jonathon Shlens, Quoc V. Le

单位 | 谷歌大脑

论文 | https://arxiv.org/abs/1805.08974

代码 | https://github.com/lsh3163/Imagenet-Better

备注 | CVPR 2019 Oral

引用次数 | 230

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