时隔一年,盘点ICCV 2019影响力最大的20篇论文

 

   NO.1 MobileNetV3

Searching for mobilenetv3
作者 | Andrew Howard, Mark Sandler, Grace Chu, Liang-Chieh Chen, Bo Chen, Mingxing Tan, Weijun Wang, Yukun Zhu, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Quoc V. Le, Hartwig Adam
单位 | 谷歌AI;谷歌大脑
论文 | https://arxiv.org/abs/1905.02244
引用次数 | 262

 

   NO.2 图像修复-gated convolution

Free-form image inpainting with gated convolution

作者 | Jiahui Yu, Zhe Lin, Jimei Yang, Xiaohui Shen, Xin Lu, Thomas Huang

单位 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校;Adobe Research;字节跳动人工智能实验室

论文 | https://arxiv.org/abs/1806.03589

代码 | https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting

主页 | http://jiahuiyu.com/deepfill/

备注 | ICCV 2019 Oral

引用次数 | 218

 

   NO.3 Fcos

Fcos: Fully convolutional one-stage object detection

一阶全卷积目标检测

作者 | Zhi Tian, Chunhua Shen, Hao Chen, Tong He

单位 | 阿德莱德大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1904.01355

代码 | https://github.com/tianzhi0549/FCOS/

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/63868458

引用次数 | 216

 

   NO.4

Slowfast networks for video recognition

用于视频识别的慢速网络

作者 | Christoph Feichtenhofer, Haoqi Fan, Jitendra Malik, Kaiming He

单位 | FAIR

论文 | https://arxiv.org/abs/1812.03982

代码 | https://github.com/facebookresearch/

SlowFast

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/53199842

引用次数 | 211

 

   NO.5

Rethinking imagenet pre-training

作者 | Kaiming He, Ross Girshick, Piotr Dollár

单位 | FAIR

论文 | https://arxiv.org/abs/1811.08883

引用次数 | 210

 

  NO.6

Everybody dance now

作者 | Caroline Chan, Shiry Ginosar, Tinghui Zhou, Alexei A. Efros

单位 | 伯克利

论文 | https://arxiv.org/abs/1808.07371

代码 | https://carolineec.github.io/

everybody_dance_now/#code

主页 | https://carolineec.github.io/

everybody_dance_now/

引用次数 | 203

 

   NO.7

Digging into self-supervised monocular depth estimation

自监督的单眼深度估计方法

作者 | Clément Godard, Oisin Mac Aodha, Michael Firman, Gabriel Brostow

单位 | 伦敦大学学院;加州理工学院;Niantic Labs

论文 | https://arxiv.org/abs/1806.01260

代码 | https://github.com/nianticlabs/

monodepth2

引用次数 | 187

 

   NO.8 语义分割

Ccnet: Criss-cross attention for semantic segmentation

作者 | Zilong Huang, Xinggang Wang, Yunchao Wei, Lichao Huang, Humphrey Shi, Wenyu Liu, Thomas S. Huang

单位 | 华中科技大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1811.11721

代码 | https://github.com/speedinghzl/CCNet

引用次数 | 152

 

   NO.9 目标检测-TridentNet

Scale-aware trident networks for object detection

作者 | Yanghao Li, Yuntao Chen, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang

单位 | 国科大;TuSimple;中国科学院自动化研究所;中科院

论文 | https://arxiv.org/abs/1901.01892

代码 | https://github.com/TuSimple/simpledet/

tree/master/models/tridentnet

解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/54334986

引用次数 | 147

 

   NO.10 FaceForensics++

Faceforensics++: Learning to detect manipulated facial images

学习检测被篡改了的面部图像

作者 | Andreas Rössler, Davide Cozzolino, Luisa Verdoliva, Christian Riess, Justus Thies, Matthias Nießner

单位 | 慕尼黑工业大学;那不勒斯菲里德里克第二大学;埃尔朗根-纽伦堡大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1901.08971

代码 | https://github.com/ondyari/

FaceForensics

引用次数 | 140

 

   NO.11 用于图像压缩的GAN

Generative adversarial networks for extreme learned image compression

作者 | Eirikur Agustsson, Michael Tschannen, Fabian Mentzer, Radu Timofte, Luc Van Gool

单位 | 苏黎世联邦理工学院

论文 | https://arxiv.org/abs/1804.02958

代码 | https://github.com/Justin-Tan/generative-compression

引用次数 | 138

   NO.12  目标检测-Centernet

Centernet: Keypoint triplets for object detection

用于目标检测的关键点三联体

作者 | Kaiwen Duan, Song Bai, Lingxi Xie, Honggang Qi, Qingming Huang, Qi Tian

单位 | 国科大;牛津大学;华为诺亚方舟实验室

论文 | https://arxiv.org/abs/1904.08189

代码 | https://github.com/Duankaiwen/

CenterNet

引用次数 | 137

 

   NO.13 Tsm:视频理解

Tsm: Temporal shift module for efficient video understanding

高效视频理解的时空转换模块

作者 | Ji Lin, Chuang Gan, Song Han

单位 | 麻省理工学院;MIT-IBM Watson AI Lab

论文 | https://arxiv.org/abs/1811.08383

代码 | https://github.com/mit-han-lab/temporal-shift-module

引用次数 | 111

 

   NO.14 CutMix

CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features

作者 | Sangdoo Yun, Dongyoon Han, Seong Joon Oh, Sanghyuk Chun, Junsuk Choe, Youngjoon Yoo

单位 | Naver公司;LINE Plus;延世大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1905.04899

代码 | https://github.com/clovaai/CutMix-PyTorch

备注 | ICCV 2019 oral

引用次数 | 109

 

  NO.15  Randomly wired neural networks

Exploring randomly wired neural networks for image recognition

探索随机布线神经网络在图像识别中的应用

作者 | Saining Xie, Alexander Kirillov, Ross Girshick, Kaiming He

单位 | FAIR

论文 | https://arxiv.org/abs/1904.01569

代码 | https://github.com/seungwonpark/

RandWireNN

引用次数 | 107

 

   NO.16

Videobert: A joint model for video and language representation learning

作者 | Chen Sun, Austin Myers, Carl Vondrick, Kevin Murphy, Cordelia Schmid

单位 | 谷歌

论文 | https://arxiv.org/abs/1904.01766

引用次数 | 101

 

   NO.17 点云

Kpconv: Flexible and deformable convolution for point clouds

作者 | Hugues Thomas, Charles R. Qi, Jean-Emmanuel Deschaud, Beatriz Marcotegui, François Goulette, Leonidas J. Guibas

单位 | 国立巴黎高等矿业学院;FAIR;斯坦福大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1904.08889

代码 | https://github.com/HuguesTHOMAS/

KPConv

解读 | https://blog.csdn.net/Dujing2019/article/

details/104178936

引用次数 | 99

 

   NO.18 换脸技术

Few-shot adversarial learning of realistic neural talking head models

作者 | Egor Zakharov, Aliaksandra Shysheya, Egor Burkov, Victor Lempitsky

单位 | 莫斯科三星人工智能中心;Skolkovo 科学技术研究院

论文 | https://arxiv.org/abs/1905.08233

代码 | https://github.com/vincent-thevenin/Realistic-Neural-Talking-Head-Models

共享文件 | https://drive.google.com/drive/

folders/1PeGG6zO3ZjrHk2GAXItB8khwMhPPyDHe

引用次数 | 91

 

   NO.19 新型卷积 Octave convolution

Drop an octave: Reducing spatial redundancy in convolutional neural networks with octave convolution

作者 | Yunpeng Chen, Haoqi Fan, Bing Xu, Zhicheng Yan, Yannis Kalantidis, Marcus Rohrbach, Shuicheng Yan, Jiashi Feng

单位 | Facebook AI;新加坡国立大学;依图科技

论文 | https://arxiv.org/abs/1904.05049

代码 | https://github.com/facebookresearch/

OctConv

引用次数 | 90

 

   NO.19 Habitat

Habitat: A platform for embodied ai research

体现人工智能研究的平台

作者 | Manolis Savva, Abhishek Kadian, Oleksandr Maksymets, Yili Zhao, Erik Wijmans, Bhavana Jain, Julian Straub, Jia Liu, Vladlen Koltun, Jitendra Malik, Devi Parikh, Dhruv Batra

单位 | FAIR;FRL;佐治亚理工学院;西蒙弗雷泽大学;英特尔;伯克利

论文 | https://arxiv.org/abs/1904.01201

主页 | https://aihabitat.org/

引用次数 | 90

            

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