UNC​ 深度学习和神经图像分析方向,博士后和博士生职位

UNC​ 深度学习和神经图像分析方向,博士后和博士生职位

学校介绍

北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)放射学系和生物医学研究成像中心的UNCBRAIN实验室提供博士后研究助理和博士生职位。实验室目前的研究重点是开发和推广用于儿科神经影像数据分析的先进图像处理和深度学习技术,以更好地理解产前和产后早期阶段健康和疾病中大脑结构、功能和连接的动态发展。

实验室已经开创并发布了一套专门用于婴儿大脑MRI处理和分析的有影响力的计算工具和图谱。欲了解更多信息,请访问:

bbm.web.unc.edul

工作职责

参与推进神经影像处理和分析技术方面的工作(例如,重建、配准、绘图、预测、建模、协调、融合、图集构建、模式分析等)。

成为包括神经科学家、放射学家、心理学家、物理学家、生物统计学家和计算机科学家在内的多元化小组的一员,并将在该小组广泛的儿科神经影像分析基础上进行深入研究。

任职要求

在医学图像分析和深度学习方面有丰富研究经验,并表现出卓越的学术成就,包括在一流的期刊或会议上发表文章。

博士后候选人应具有计算机科学、应用数学、电气工程、生物医学工程、神经科学或相关领域的博士学位(或同等学历)。

熟练掌握Python、C++、Linux和脚本等编程工具是开展本组研究工作的必要条件。

直通车

有意者请将简历发至邮箱:gangli@med.unc.edu


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