荷兰代尔夫特理工大学 生物医学干预优化实验室 博士 招生

荷兰代尔夫特理工大学 生物医学干预优化实验室 博士 招生

实验室介绍

生物医学干预优化实验室(BIOlab),BIOLab是一个新的代尔夫特理工大学人工智能实验室。

该实验室将通过设计新颖的人工神经网络架构,开发新的强化学习和生成算法以及受生物启发的神经网络模型来重点提高机器学习算法的效率。这些新开发的概念和算法将被广泛应用于生物医学应用中的问题,如优化信息缺失的肿瘤照射方案,以及在智能(超分辨率)显微镜下限制对精细活体样本的照射损伤等。

工作职责

人工智能对社会的影响是不可否认的,特别是在机器视觉和视频理解任务中。然而,人工智能在生物医学中的应用受到以下因素的阻碍:需要大量的训练数据,而这些数据可能是昂贵且难以收集的(例如病人的活检、损害样本的成像协议或样本之间的巨大变化);推断延迟高,使得实时干预不可行;以及大量的内存和计算要求,阻碍了用于人工智能辅助诊断的廉价台式设备的发展。具体来说,生物组织动态状态的高效、自动推理是一个重要的、未被充分探索的问题,有可能应用于创建生理和药物研究的数字孪生,以及提供实时、人工智能驱动的干预。

在这个博士职位上,我们探索人工和生物神经网络之间的交集。我们使用最先进的计算机视觉方法对生物神经元的动态状态变量进行自动回归,这些方法有可能直接将大量的神经组织图像映射到生物真实的神经网络模型上。然而,从图像空间进行这种映射,其中的信息包含在神经元的相对活动模式中,而不是在它们的单个像素位置中,需要开发新的计算机视觉模型,这些模型是旋转、比例和置换不变的,可以忽略绝对空间信息。这种方法既可以降低传统的粗暴方法的计算成本–这种方法采用昂贵的网格搜索方法来适应神经组织模型的参数,又可以通过使用生理上合理的数学神经元模型来限制输出空间,从而降低训练机器学习模型的高数据要求。

这个项目将由智能系统系计算机视觉实验室的Nergis Tomen(EEMCS教员)和影像物理系神经物理学实验室的Daan Brinks(AS教员)共同指导。在博士期间,你将开发高效的计算机视觉算法来分析神经组织图像和视频,以便将它们映射到神经科学模型上。相关的生物医学挑战是以最小的先验信息来计算重建生物神经网络。你将与计算机视觉实验室研究高效机器学习的其他博士生以及神经物理学实验室研究生物神经网络和神经模拟的学生密切合作。该博士职位主要侧重于计算开发,但如果学生有兴趣,可以包括生物医学实验或模拟。

任职要求

– 完成人工智能、计算机科学、计算神经科学或与博士研究相关的应用科学领域的相关硕士学位

– 在强化学习、机器学习、计算神经科学或相关应用科学中的一个或多个类别中表现出能力

– 至少有以下一种编程语言的编程经验。Python、C/C++

– 对进一步发展你的建模、编程和分析技能有良好的记录和兴趣

– 对最先进的强化学习和人工智能方法有热情

– 优秀的批判性和分析性思维能力

– 对教学和指导学生有亲和力

– 能熟练用英语进行口头和书面表达

– 在团队中工作的能力和主动性

– 对尖峰神经元和尖峰神经网络的数学和计算模型有深入的了解

此外

– 对Python有深入了解,对流行的深度学习库(Tensorflow、PyTorch)有了解或有动力去使用这些库,是一个加分项。

– 具有计算科学(计算物理学、生物学、化学)或非线性动力学的背景知识者优先考虑

– 有神经科学背景或兴趣者优先考虑

申请材料

请通过线上申请提交以下材料

– 动机信(1页,A4大小,字体为12号,PDF格式),突显证明你的相关能力和对这个项目的具体兴趣和热情以及过去的成就

– 你的简历(PDF格式),包括两名推荐人的联系方式,如有需要,我们可以联系他们,以证明您的学术态度、技能和工作能力

– 你的硕士论文总结(1页,A4,尺寸12,PDF格式)

– 理学学士和理学硕士(或类似教育)的课程和成绩清单

– 如果适用的话,你撰写的论文,用于展示你的写作能力(PDF格式)

直通车

你将获得一份为期5年的合同,并将被部署到与人工智能相关的教育中,为学院的博士生提供常规教学工作,外加20%的额外教学。与通常的4年合同相比,多出的一年是为了适应额外的20%的人工智能、数据和数字化教育相关活动。所有团队成员都有自我发展的机会。你将成为代尔夫特理工大学人工智能实验室社区的一员,促进不同专业和学科的人才之间的交叉融合。

有关此职位空缺和程序信息,请联系助理教授 Nergis Tomen,n.tomen@tudelft.nl 和助理教授 Daan Brinks,d.brinks@tudelft.nl (brinkslab.org)。请在您的电子邮件主题中包含“BIOLab_WP2”

可以在此处tudelft.nl/en/ai/tu-del找到有关代尔夫特理工大学人工智能计划的更多信息 。

请在欧洲中部时间1月16日晚23:59之前通过在线申请平台申请。我们将不处理通过电子邮件和/或邮寄的申请。不完整的申请和不符合指定格式要求的申请将自动被取消资格,不会被评估。


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