香港科技大学(广州)智能交通学域招收博士/RA 23 Spring/Fall

学校介绍

 
香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology),简称港科大(HKUST),为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员,并获AACSB和EQUIS双重认证,是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。香港科技大学是世界发展最快的大学之一,在2021年位列QS世界大学排名第27位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。在2022年9月,科大将启用广州校区(The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)),重点推动交叉学科发展。广州校园不会重叠清水湾校园已提供的学科,而会专注更多的跨学科主题,相互补足。课程设计将围绕讯息、功能、系统、社会四个枢纽定位,研究范畴涵盖数据科学、机械人与自动化系统、人工智能、先进材料等新兴和前沿领域。广州校区的老师一部分由清水湾转聘过来,另一部分为新入职教授。这两个校区地位平等,学位证、学生待遇均保持一致。

导师信息

 
朱美新,华盛顿大学智能交通方向博士研究生,本科与硕士毕业于同济大学交通工程专业。2022年8月将加入香港科技大学(广州)系统枢纽智能交通学域,担任助理教授。曾实习于美国能源部橡树岭国家实验室、亚马逊(Applied Scientist Intern)、Motional(Software Research Intern)。担任Transportation Research Part C、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、Accident Analysis & Prevention、NeurIPS、ICML、ICLR、ICRA等20多个期刊与会议审稿人,同时是美国土木工程师协会(ASCE)人工智能(AI)、网联自动驾驶汽车(CAV)委员会成员。其研究方向包括自动驾驶决策规划、驾驶行为分析、多智能体强化学习、交通信号控制、交通流建模和仿真。围绕自动驾驶决策规划、驾驶行为分析、交通流建模和仿真,累计发表期刊、会议论文40余篇。
 
 

任职要求

 
希望你……
  • 具有以下优势之一:
1)对交通系统建模及优化有深入了解,具有科研或论文发表经验;
2)在人工智能、机器人、控制理论等方面具有一定科研经历;
3)数理和编程基础良好。
  • 自我驱动、执行力强、对科研保持探索和追求的渴望。
  • 良好的英语口语及书面表达能力。

直通车

 
我能为你提供
  • 尊重学生兴趣、倡导高质量研究
  • 科研指导、方法指导、代码实现指导
  • 连接国内外优秀科研组交流合作和企业实习机会
欢迎计算机、人工智能学生跨专业申请。联系方式:请将个人简历、成绩单、代表论文等发送至:meixin@ust.hk。如果简历过关,导师会一周内联系面试。

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